机械设备行业解决方案,完全针对机械设备行业特点和管理需求研发,有效满足了该行业客户信息散乱、项目难以掌控、销售机构众多、库存账务混乱、采购计划难定、生产现场失控等管理特点,实现从客户初次接触、销售订单生成、产品采购入库、自制委外并行、产品销售出库到客户关系维护全过程的一体化管理。该方案支持个性定制、按需扩展、移动办公,广泛应用于商贸型、小型制造、精益制造等各类型机械设备企业。 中小型企业解决方案,是在深入研究中国中小型企业的市场环境及管理特性之后,结合先进的7C管理理念,应运而生的本土化管理体系。它将企业的客户销售、产品、库存、采购、合同、资金、人员、办公等资源纳入到统一的平台中,通过规范的流程操作,了解企业运营中的每一个微小环节,从而帮助企业灵活应对市场变化、规避运营风险,获取市场决胜的关键竞争力。该方案支持个性定制、按需扩展、移动办公,广泛应用于各类中小微型企业。 一体化管理解决方案的设计核心是全程一体化管理,即一套软件解决所有管理问题、一个平台兼容所有数据、一次录入实现全面应用,从软件的功能组成、技术兼容、系统关联等方面建立一体化的管理体系,避免多套系统切换、多套软件并行、多次数据录入的繁琐操作,帮助企业实现线上+线下、内部+外部集团+分部业务集中管控,系统互联互通,信息共享协同,全面满足行业和企业不断发展变化中对核心业务的管理需求。 中小型企业解决方案,是在深入研究中国中小型企业的市场环境及管理特性之后,结合先进的7C管理理念,应运而生的本土化管理体系。它将企业的客户销售、产品、库存、采购、合同、资金、人员、办公等资源纳入到统一的平台中,通过规范的流程操作,了解企业运营中的每一个微小环节,从而帮助企业灵活应对市场变化、规避运营风险,获取市场决胜的关键竞争力。该方案支持个性定制、按需扩展、移动办公,广泛应用于各类中小微型企业。 手机端管理解决方案,是以手机终端为载体,通过无线网络连接服务器,建立可移动的信息化系统,将企业管理系统扩展到手机端,实现任何地点任何时间无缝连接,根据移动场景提供有针对性的碎片化节点应用。手机端与电脑端信息实时交互协同,使智能手机具备和电脑一样的办公功能,让用户把企业装进手机,业务随身而行,随时随地高效工作,将管理范围延伸至任何一个有网络的地方。Android、IOS、Windows Phone全面支持。 一体化管理解决方案的设计核心是全程一体化管理,即一套软件解决所有管理问题、一个平台兼容所有数据、一次录入实现全面应用,从软件的功能组成、技术兼容、系统关联等方面建立一体化的管理体系,避免多套系统切换、多套软件并行、多次数据录入的繁琐操作,帮助企业实现线上+线下、内部+外部集团+分部业务集中管控,系统互联互通,信息共享协同,全面满足行业和企业不断发展变化中对核心业务的管理需求。 机械设备行业解决方案,完全针对机械设备行业特点和管理需求研发,有效满足了该行业客户信息散乱、项目难以掌控、销售机构众多、库存账务混乱、采购计划难定、生产现场失控等管理特点,实现从客户初次接触、销售订单生成、产品采购入库、自制委外并行、产品销售出库到客户关系维护全过程的一体化管理。该方案支持个性定制、按需扩展、移动办公,广泛应用于商贸型、小型制造、精益制造等各类型机械设备企业。 基于国外开源的 AI 大模型:- Grok-1:由马斯克的 xAI 开源,是当前世界上参数最大的开源大语言模型,拥有296GB 的大小和3140亿参数。于2023年10月使用 JAX 库和 Rust 语言组成的自定义训练堆栈从头开始训练。但运行该模型需要较高的硬件配置,可能需要一台拥有628GB GPU 内存的机器。 - Llama 3:Meta 计划在2024年7月推出的全新开源大模型,其最大版本预计将拥有超过1400亿个参数。
- Gemma:谷歌开源的模型,基于谷歌的 Gemini 模型,提供了2亿参数的版本(适用于设备部署)和7亿参数的版本(适用于 GPU/TPU 使用)。
- ChatGLM2-6B:中英双语对话模型,是 ChatGLM-6B 的第二代版本,全面升级了基座模型,具有更长的上下文和更高效的推理能力,采用更开放的协议。
- VisualGLM-6B:开源的多模态对话语言模型,支持图像、中文和英文。语言模型基于 ChatGLM-6B,具有62亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。
- MOSS:支持中英双语的对话大语言模型,具有160亿参数,在 FP16精度下可在单张 A100/A800或两张3090显卡运行,在 INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。
- CPM-Bee:百亿参数的中英文基座模型,完全开源且允许商用。采用 Transformer 自回归架构,使用万亿级高质量语料进行预训练,在中英双语上具有亮眼表现,并具有强大的对话和工具使用能力。
- Qwen2:通义千问系列的第二代 AI 开源模型,包含多个尺寸的预训练和指令微调模型,在中文英语的基础上,训练数据中增加了27种语言相关的高质量数据,在多个评测基准上有领先表现,其代码和数学能力显著提升,支持的上下文长度最高达到128K tokens(Qwen2-72B-Instruct)。
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